Scalar — একটাই সংখ্যা
Scalar
রহিমের চায়ের দোকান
ধর তোর বন্ধু রহিম মিরপুরে চায়ের দোকান দিছে। সন্ধ্যায় তুই জিজ্ঞেস করলি 'মামা, আজকে কত কামাইলি?' সে বলল 'ভাই, ৫০০ টাকা।' শুধু একটা সংখ্যা — ৫০০। আর কিছু না।
এইটাই হইল Scalar! একটামাত্র সংখ্যা, একটাই জিনিস বোঝায়। বুঝলা মামা?
সংজ্ঞা
Scalar হইল একটা single number — কোনো direction নাই, শুধু magnitude আছে। Real number-এর যেকোনো value হইতে পারে।
ব্যাখ্যা
Scalar-এর বৈশিষ্ট্য
Scalar-এ শুধু একটাই সংখ্যা থাকে। কোনো direction নাই, কোনো dimension নাই। ৫, -৩.১৪, ২০০ — সবই scalar।
ML-এ Scalar কোথায় দেখবা
Learning rate, loss value, একটা neuron-এর output, temperature parameter — সব scalar। এইগুলা ছাড়া ML চলবে না।
Scalar দিয়া Learning Rate
তোর neural network-এর loss হইল ২.৪। Learning rate ০.০১। একবার gradient descent step-এ loss কতটুকু পরিবর্তন হইব?
Step 1: Values নাও
Loss = 2.4, learning rate (α) = 0.01 — দুইটাই scalar
Step 2: Update
Gradient ধরো 1.0 হইলে
Loss ২.৪০ থেকে ২.৩৯ হইল — scalar multiplication দিয়া!
ML-এ কোথায় লাগে?
মনে রাখার ট্রিক
Scalar = শুধু একটা সংখ্যা — রহিমের ৫০০ টাকার মতো। দিকটিক নাই, শুধু পরিমাণ।